Cara Poker dan Permainan Lain Membantu Kecerdasan Buatan Berevolusi

Cara Poker dan Permainan Lain Membantu Kecerdasan Buatan Berevolusi

Cara Poker dan Permainan Lain Membantu Kecerdasan Buatan Berevolusi, Ketika dia tumbuh di Ohio, orang tuanya adalah pemain kartu yang setia, berurusan dengan tangan apa pun mulai dari euchre hingga gin remi.

Pada saat yang sama, ia serta teman-temannya akan merusak permainan salon yang ada di sekitar kediaman keluarga serta mengintegrasikan barang-barang untuk membuat permainan mereka sendiri, dengan tantangan baru dan pena baru untuk kemenangan.

Cara Poker dan Permainan Lain Membantu Kecerdasan Buatan Berevolusi

Bowling sebenarnya datang jauh dari hari-harinya bermain dengan kartu yang hidup dan juga dadu plastik. Dia memiliki 3 level dalam menghitung penelitian ilmiah dan sekarang menjadi guru di Universitas Alberta.

Namun, di dalam hatinya, Bowling masih suka bermain-main. Studi penelitiannya dalam kecerdasan buatan – dan juga persisnya bagaimana ia memotong dengan permainan dan kecerdasan buatan– telah menempatkannya di pusat bidang yang berkembang cepat.

Bowling mengepalai sistem komputer universitas Texas Hold’em Study Team, di mana dia dan timnya memperbaiki masalah tahun lalu ketika diasumsikan tidak terpecahkan: grup tersebut membuat formula yang mengalahkan pemain poker online profesional tanpa batas Texas hold ‘em texas hold ‘em.

Ini disebut DeepStack. Keberhasilannya dianggap sebagai salah satu tonggak penting dalam studi kecerdasan buatan, di mana algoritma kompleks sering dimulai dengan peneliti yang menggunakan permainan kartu, permainan salon, serta permainan komputer sebagai tempat skrining mereka.

Dari dam ke genom manusia

Pada tahun 1989, ilmuwan komputer Jonathan Schaeffer memiliki saran untuk menulis program sistem komputer, Chinook, untuk memenangkan Globe Checkers / Drafts Champion.

Sementara individu di lingkungan bermain catur terpikat oleh kebaruan sistem komputer bersaing dalam kompetisi mereka, mereka kagum ketika, hanya dalam kompetisi ke-2, Chinook membuat hak untuk bertaruh dengan Globe Champion.

Badan-badan pengatur catur dunia pada awalnya menolak ide tentang komputer yang mempertaruhkan kejuaraan dunia, tetapi federasi teratas di game itu akhirnya menyerah – agak– dan juga menciptakan kesempatan baru: Man vs. Equipment Globe Champion.

Pada tahun 1992, Chinook kalah dari Marion Tinsley, yang telah pensiun tahun sebelumnya sebagai juara catur dunia. Namun dalam pertandingan ulang pada tahun 1994, program ini berlaku.

Chinook menjadi program pertama untuk memenangkan juara dunia manusia dalam gim video apa pun, sebuah tugas yang diakui oleh Guinness Publication of Globe Records.

Schaeffer, sekarang dekan dari U of A’s Profesor of Scientific research, sebenarnya telah menyelidiki kecerdasan buatan yang diberikan pada tahun 1979.

“Saya melakukan penelitian AI. Dan di antara ujian yang saya gunakan, yang paling disukai dengan peserta pelatihan, kebetulan adalah permainan video. Dan jika ide-idenya sangat bagus, mereka dapat dikaitkan dengan berbagai aplikasi lain.”

Schaeffer jelas menghargai kesenangan dari gim video

Schaeffer jelas menghargai kesenangan dari gim video, pesaing, dan juga daya tarik yang luas untuk melakukan sesuatu yang dapat dikaitkan banyak orang. Tetapi dia juga jelas bahwa penelitian penelitian permainan dapat memiliki pengaruh jauh di luar setumpuk kartu atau papan permainan.

Dia menunjukkan sesuatu di mana-mana dalam kehidupan modern: sistem PRAKTISAN UMUM. Dan dia menempelkan teknologi di belakangnya ke Rubik’s Dice.

“Kubus Rubik adalah campur aduk. Ini adalah ‘awal’ Anda dan juga Anda mencoba untuk mendapatkan penempatan di mana setiap hal kecil berada di daerah. Apa jalan untuk pergi dari satu menunjukkan tambahan?

Pikirkan setiap relokasi (di permainan) sebagai bagian dari perjalanan Anda, serta Anda ingin mendapatkan dari awal hingga akhir secepat mungkin– itulah yang dilakukan GPS.

“Saya ingin mengasumsikan beberapa konsep yang kami hasilkan di bawah ini digunakan dalam sistem GPS. Kami tidak memahami itu secara pasti. Pekerjaan kami adalah publik dan juga perusahaan tidak perlu mengungkapkan apa yang mereka tempatkan di dalam produk mereka.”

Layanan Schaeffer

Layanan Schaeffer, Chinook, melibatkan sejumlah besar daya perhitungan yang harus mengatur data dan memadatkannya menjadi sesuatu yang sangat kecil. Program ini juga diperlukan untuk menemukan rincian dengan cepat, di antara triliunan titik data yang ditekan.

Segera setelah juara dunia Chinook, seorang ahli biologi masuk ke kantor Schaeffer. Dia bekerja dengan proyek genom manusia, yang juga mencakup sejumlah besar data. Dia juga diminta untuk menekan informasi itu, serta mengidentifikasi elemen dengan cepat.

Setahun kemudian, sebuah perusahaan bernama BioTools dibentuk untuk mendukung proyek genom manusia. Beberapa ide yang digunakan dalam produk mereka berasal dari penelitian checkers.

“Itu adalah salah satu kejutan yang menyenangkan, benar-benar tidak terduga, muncul limbo.”

Membangun peralatan ‘intuitif’

Karya terbaru dari U of A untuk memahami tanpa batas Capsa Susun mendarat di edisi Maret 2017 dari jurnal ilmiah yang terkenal. Apa yang membuat terobosan ini adalah permainan ini adalah skenario “info tidak lengkap”.

Tidak seperti catur atau catur, di mana kedua gamer dapat melihat apa pun di atas meja, pemain di kasino poker menyimpan beberapa kartu untuk diri mereka sendiri.

Tantangan bagi Bowling dan timnya adalah mengembangkan “insting” untuk DeepStack.

“Formula kami harus berpikir secara mendalam tentang apa yang bisa dilakukan oleh berbagai perwakilan lain tentang kartu saya sekarang dan juga apa yang bisa saya temukan tentang kartu mereka. Alasannya harus memasukkan ide-ide dan juga bukan hanya apa yang dapat Anda lihat di atas meja.”

Untuk menciptakan dorongan saluran pencernaan itu, bahwa “intuisi,” Bowling serta timnya harus menjalankan DeepStack melalui 10-an skenario poker online yang tak terhitung jumlahnya. Program ini mulai mengenali beberapa situasi sebagai besar dan beberapa sebagai buruk, beberapa kurang bagus atau kurang negatif.

Ini mengembangkan pengalaman umum DeepStack, serta mulai mengidentifikasi keadaan baru sebagai level berbeda yang hebat atau buruk – dan memungkinkannya menciptakan permainan terbaik berdasarkan itu.

Grup ini membuktikan kompetensi DeepStack

Grup ini membuktikan kompetensi DeepStack dengan bermain melawan beberapa pemain poker terbaik di dunia. Mereka memainkan banyak tangan bahwa pencarian secara statistik signifikan.

Ketika ditanya apakah DeepStack pada dasarnya akan menghilangkan poker kasino – namun, siapa yang ingin bertaruh peralatan jika dijamin mesin akan menang? – Bowling menunjukkan catur.

“Itu diklaim sebagai catur juga saat ini mungkin ada lebih banyak grandmaster daripada di waktu lain … sepertinya telah meningkatkan level kemampuan,” klaimnya, sambil mengingat bahwa para pemula dapat bermain melawan sistem komputer terbaik untuk memperbaiki kemampuan mereka. keterampilan serta ada pesaing di mana mitra gamer catur dengan sistem komputer untuk meningkatkan pesaing.

Namun dia juga mengakui bahwa poker online agak berbeda. Orang-orang bermain poker untuk pinjaman. Ini adalah aktivitas taruhan, dan juga tidak ada gunanya bermain melawan entitas yang secara statistik paling mungkin untuk menang.